2024-12-10 19:00

小米汽车SUV亮相定名YU7，特斯拉计划在华推出紧凑型SUV｜海外日报

发布时间：2024-12-10 18:40:53

要点：

中国科技巨头小米汽车在电动车行业的影响力不断扩大，继今年早些时候宣布正在开发一款SUV车型以对抗特斯拉Model Y后，小米汽车终于揭晓了这款新车型，并宣布其命名为YU7。小米汽车在2024年以强劲的势头结束了其突破性的一年，推出了第二款定制车型。值得一提的是，小米的电动汽车制造部门三年前还不存在，如今已经开发、规模化生产并交付了一款名为SU7的时尚电动轿车，并推出了其1,548马力的版本SU7 Ultra。

小米汽车在3月推出SU7后，报告称在中国仅用32天就生产了10,000辆，设定了在年底前交付超过100,000辆的生产速度。据上个月报道，小米仅用230天就达到了100,000辆的目标，远早于计划，使其能够重新调整目标，今年生产130,000辆SU7。SU7生产启动后不久，小米分享了第二款车型SUV的计划，该车型已经在开发中，并将特斯拉Model Y作为其主要竞争对手。当时，小米表示，计划在2025年底北京亦庄的电动汽车生产设施第二阶段完成后开始生产这款新SUV。直到今天，我们只看到了SUV的谍照，但小米已经揭晓了其外观并分享了其型号名称——YU7。此外，以小米一贯的风格，目标投产时间似乎比预期更早，可能会在2025年秋季之前向中国客户推出。

它的长度为4,999毫米，宽度为1,996毫米，高度为1,600毫米，轴距为3,000毫米。SUV重2,405公斤（5,302磅），最高时速可达253公里/小时（157英里/小时）。文件中唯一的型号配备前后电机，分别可达到220千瓦和288千瓦的峰值功率。这些电机将由宁德时代的锂离子三元电池供电，但目前其容量未知。与此相比，小米SU7目前提供标准版和Max版，分别提供700公里（435英里）和810公里（503英里）的CLTC续航里程。后者来自101千瓦时的电池组，轿车的最高时速可达265公里/小时（165英里/小时）。

随着小米准备在2025年正式推出YU7 SUV，更多细节将在2025年揭晓，但就我们目前所看到的，它看起来是另一款将在中国大卖的赢家。以小米目前的扩张速度，很难相信小米不在探索其他市场的扩张。这是另一个值得关注的方面。

小米YU7（来源：小米）

观点：

小米汽车的YU7 SUV的推出，标志着小米在电动汽车领域的进一步扩张和深化。从科技巨头转型为电动车制造商，小米汽车在短时间内取得了令人瞩目的成就，这不仅体现了其在技术和制造能力上的强大实力，也展示了其在市场战略上的敏锐洞察。

YU7 SUV的推出，是小米汽车在产品线上的又一次重要布局，旨在满足不同消费者群体的需求，并与特斯拉Model Y等竞争对手展开直接竞争。YU7的设计理念和性能参数，预示着它将是一款具有高性能和高科技配置的电动SUV，这将有助于小米汽车在高端电动车市场占据一席之地。从市场角度来看，YU7的推出将进一步加剧电动汽车市场的竞争，尤其是在SUV这一热门细分市场。

小米汽车的快速增长和扩张，不仅对特斯拉等传统电动车制造商构成挑战，也对其他新兴的电动车品牌形成压力。小米汽车的快速生产能力和市场响应速度，可能会改变电动车市场的格局。此外，小米汽车的全球化布局也值得关注。随着YU7等新车型的推出，小米汽车有望进一步拓展国际市场，与全球电动车品牌竞争。小米汽车的成功，不仅依赖于其产品力，还需要在品牌建设、市场营销、售后服务等方面进行全方位的布局。

要点：

中国电动汽车制造商比亚迪（BYD）宣布，其下一代“刀片电池”将于2025年推出，这一技术革新有望在提升电动汽车续航里程和快速充电能力的同时，显著降低电池成本。比亚迪作为全球第二大电动汽车电池制造商，紧随宁德时代（CATL）之后，其新技术有望缩小与市场领导者的差距。

比亚迪中亚区总经理曹爽（Cao Shuang）在近期的一次采访中确认，比亚迪将在2025年推出新一代刀片电池。他指出，新电池将“增强我们车辆的行驶距离”，并具有更高的能量密度和更快的充电速率。据最新消息，比亚迪还计划实现成本降低15%。新电池的能量密度将达到210 Wh/kg，峰值放电率可达16C。据悉，比亚迪将推出两种版本的刀片电池，一种提供较低的能量密度。高能量密度（210 Wh/kg）的刀片电池将支持8C放电率和3C充电率。而能量密度为160 Wh/kg的短刀片格式将提供16C放电率和8C充电率，且电阻更小。

比亚迪计划将高能量密度单元的成本比当前约150 Wh/kg能量密度的刀片电池降低15%。这一举措在全球电动汽车电池价格战中具有重要意义。据高盛研究预测，到2026年，全球电动汽车电池的平均价格将比2023年下降50%，预计平均电池价格可能从2023年的每千瓦时149美元降至80美元。这一价格水平将使电动汽车在美国实现与汽油车在未补贴基础上的拥有成本平价。

比亚迪在全球电动汽车电池市场中占有16.4%的份额，而宁德时代以36.7%的市场份额占据主导地位。比亚迪在11月创下了超过50万辆新能源汽车的销售记录，有望在今年超过福特和本田的销量。比亚迪在2024年的前11个月已经售出了370万辆汽车，继续保持其强劲的市场表现。

比亚迪海豚（来源：Electrek）

观点：

比亚迪新一代刀片电池的推出，预示着电动汽车电池技术的又一重大进步。这一技术不仅能够提升电动汽车的性能，还可能通过降低成本来推动电动汽车的普及。在全球范围内，电动汽车的推广一直受到电池成本高企的限制，比亚迪的新电池技术有望打破这一瓶颈。从环保和能源转型的角度来看，比亚迪的这一举措具有积极意义。随着全球对减少碳排放和应对气候变化的重视，电动汽车作为清洁能源交通工具的重要性日益凸显。比亚迪通过技术创新降低电池成本，有助于降低电动汽车的总体拥有成本，从而吸引更多消费者转向电动汽车，减少对化石燃料的依赖。此外，比亚迪在全球电池市场中的竞争力也将因此得到加强。在全球电动汽车电池市场竞争日益激烈的背景下，比亚迪通过技术创新和成本控制，有望进一步提升其市场份额，与宁德时代等竞争对手形成更为激烈的竞争态势。总体而言，比亚迪新一代刀片电池的推出，不仅是比亚迪自身技术进步的体现，也是全球电动汽车产业发展的一个积极信号。随着电池技术的不断进步和成本的降低，我们有理由期待电动汽车在未来交通出行中扮演更加重要的角色。

要点：

近期，有关特斯拉即将推出一款名为Model Q的新型电动汽车的传闻在中国引起了广泛关注。据报道，这款新车预计售价将低于3万美元（约合人民币21.8万元），有望在2025年上半年正式亮相。据悉，Model Q将基于特斯拉的新“未封装”平台打造，代号为“红杉”，其尺寸将比Model 3小15%，重量轻30%。Model Q预计将搭载磷酸铁锂电池包，提供53千瓦时和75千瓦时两种配置，并有单电机和双电机版本可供选择。

这一新车型的推出，将进一步丰富特斯拉的产品线，并有望吸引更多预算有限的消费者。尽管如此，Electrek网站对此消息持怀疑态度。他们认为，特斯拉投资者关系负责人在与德意志银行的投资者会议上透露这一信息的可能性非常小。此外，特斯拉已确认，目前除了Cybercab之外，没有计划在其未封装平台上生产其他车型。Electrek猜测，这些传闻可能与特斯拉计划在2025年上半年发布的另外两款新电动汽车有关。

特斯拉新型电动车发布会假想图（来源：Electrek）

观点：

对于特斯拉Model Q的传闻，业界认为这可能是市场对特斯拉产品线的期待和猜测。特斯拉作为电动汽车行业的领头羊，其每一次产品更新都会引起全球的关注。Model Q的传闻，如果属实，无疑将进一步巩固特斯拉在中低端市场的竞争力。从技术角度来看，Model Q的推出将展示特斯拉在电池技术和轻量化设计上的最新进展。15%的尺寸缩减和30%的重量减轻，意味着特斯拉在提高能源效率和降低成本方面取得了新的突破。这对于推动电动汽车的普及具有重要意义。特斯拉可能会选择在现有平台上推出更经济的车型，而不是完全依赖于新的“未封装”平台。这样的策略可以降低研发成本，加快产品上市速度。

现代汽车近日宣布，计划在未来七年内在印度全国范围内建立近600个公共电动汽车快速充电站，以加速印度电动汽车（EV）的普及和基础设施建设。这一举措是现代汽车在全球范围内推动电动汽车市场发展的一部分，尤其是在印度这样一个潜力巨大的市场。

据《商业标准》报道，现代汽车高管Jae Wan Ryu表示，预计到2030年，印度的电动汽车市场将加速增长，现代汽车希望通过提供更强大的基础设施来推动这一进程。该项目将重点放在高速公路上的长途通勤上，计划在主要高速公路和大城市安装快速电动汽车充电器。目前，印度大约有12,146个公共电动汽车充电站。

现代Kona电动车印度（来源：Electrek）

现代汽车已与泰米尔纳德邦政府签署了谅解备忘录，计划到2027年在该邦建立100个电动汽车充电站，其中10个将在本月底前投入运营。到今年年底，现代汽车将在印度建立一个包含50个快速充电器的网络。

截至目前，已有超过10,000名客户（包括现代汽车司机和其他品牌司机）使用了现代汽车的充电网络，完成了约50,000次充电会话，总能耗达到73万单位。这家韩国汽车制造商的充电器峰值充电输出功率高达150千瓦。此外，现代汽车计划逐步构建一个强大的本地制造电动汽车阵容，这些电动汽车可以利用快速充电。迄今为止，这家韩国汽车制造商已售出约4,061辆电动汽车，包括第一代Kona Electric和更新前的Ioniq 5。

现代汽车的下一步计划包括在印度推出其最畅销SUV的改良版——Creta。公司将在下个月的Bhara Mobility Global Expo上展示Creta EV。到2026年下半年，品牌将推出一款电动跨界车，与雪铁龙e-C3竞争。印度的电动汽车市场目前非常火热，受到新政府激励措施和国内外电动汽车公司的增加投资的推动。尽管许多国家如中国和英国正在减少激励措施，印度仍在继续推进，电动汽车销量不断增加。

目前，政府批准的公司可以以降低的15%的关税进口价值35,000美元及以上的电动汽车，相比之下，通常的税率更高。此外，公司每年可以以这一较低的税率进口多达8,000辆电动汽车，未使用的进口配额可以转移到下一年。尽管如此，仍有许多工作要做，以说服公司迈出这一步。例如，特斯拉一直在推迟其在印度建立20亿美元工厂的初步计划，迫使政府考虑更多的激励措施，以实现其电动汽车梦想。

全球汽车制造巨头斯特兰蒂斯（Stellantis）与Zeta能源公司（Zeta Energy Corp.）宣布达成联合开发协议，旨在推进电动车应用的电池单元技术。此次合作的目标是开发具有革命性重量能量密度的锂硫电动车电池，同时实现与当前锂离子技术相当的体积能量密度。

对于消费者而言，这意味着可能拥有一个重量显著减轻但可用能量与当代锂离子电池相同的电池包，从而实现更大的续航里程、改善操控性和提升性能。此外，该技术还有望将快速充电速度提高高达50%，使电动车拥有更加便捷的使用体验。预计锂硫电池的成本将低于当前锂离子电池成本的一半。

斯特兰蒂斯首席工程和技术官内德·库里克（Ned Curic）表示：“我们与Zeta能源的合作是推进我们电气化战略的又一步，我们致力于提供清洁、安全且经济实惠的汽车。像锂硫这样的突破性电池技术可以支持斯特兰蒂斯到2038年实现碳中和的承诺，同时确保我们的客户享受最佳的续航里程、性能和经济性。”

斯特兰蒂斯与Zeta（来源：ElectricCarsReport）

Zeta能源首席执行官汤姆·皮莱特（Tom Pilette）表示：“我们非常兴奋能与斯特兰蒂斯合作开展这个项目。Zeta能源的锂硫电池技术与斯特兰蒂斯在创新、全球制造和分销方面的无与伦比的专业知识相结合，可以显著提高电动车的性能和成本效益，同时增强电池和电动车的供应链弹性。”

这些电池将使用废料和甲烷生产，与任何现有电池技术相比，二氧化碳排放量显著降低。Zeta能源的电池技术旨在在现有的超级工厂技术内生产，并利用欧洲或北美的短且完全本地化的供应链。合作包括前期生产开发和未来生产的规划。项目完成后，目标是到2030年为斯特兰蒂斯的电动车提供动力。与锂离子电池相比，锂硫电池技术以更低的成本提供更高的性能。

硫广泛可用且成本效益高，降低了生产成本和供应链风险。Zeta能源的锂硫电池使用废料、甲烷和未精炼的硫，这是各种行业的副产品，且不需要钴、石墨、锰或镍。开发高性能且经济实惠的电动车是斯特兰蒂斯“Dare Forward 2030”战略计划的关键支柱，该计划包括提供超过75款纯电动车型。斯特兰蒂斯采用双化学方法来服务所有客户，并探索创新的电池单元和包装技术。

Milence，这家由戴姆勒卡车（Daimler Truck）、TRATON集团和沃尔沃集团（Volvo Group）共同投资的合资企业，已正式进入欧洲最大的道路运输市场——德国，近日在莱比锡附近开设了两个最先进的公共充电中心。这两个充电中心战略性地位于主要货运走廊沿线，将柏林与德国南部及波兰连接起来，标志着Milence在加速无化石燃料道路运输任务中的一个重要里程碑。

Milence首席执行官Anja van Niersen在谈到开业时表示：“我们在德国开设的首批两个中心证明了我们致力于跟上市场对可靠和可访问的电动充电基础设施日益增长的需求。作为欧洲主要的道路运输市场，德国在推动向无化石燃料道路运输的转变中至关重要。我们决心保持这一势头，并与所有当地利益相关者合作，优先考虑基础设施建设，并根据市场需求进行建设。”

Milence德国（来源：ElectricCarsReport）

Milence通过与领先的电子移动服务提供商（eMSPs）合作，确保所有用户的可访问性和透明度，并提供强大的支付系统。驾驶员可以使用各种充电卡支付。通过Milence应用程序和银行卡直接支付的选项也可用。默认充电费率是每千瓦时0.399欧元（不含增值税），Milence应用程序和每个充电点都显示价格详情。Milence中心以可持续性为核心建设。所有充电站使用100%绿色能源，建筑实践优先考虑减少二氧化碳排放，包括创新的混凝土解决方案，确保30年的使用寿命和最小的环境影响。除了高性能充电外，Milence中心还为驾驶员提供一个安全舒适的环境。便利设施包括有控制访问的安全围栏停车区、照明空间、摄像头监控、Wi-Fi以及休息和恢复设施，为驾驶员及其车辆创造最佳的充电体验。

Rivian的股票在周一获得分析师的大幅升级后再次成为焦点。由于面临“巨大的市场机会”，Rivian可能具备成为电动车市场真正参与者的潜力。该公司股票在获得分析师的称赞后有所回升。凭借独特的品牌、差异化技术以及亚马逊和大众的支持，Rivian在电动车初创企业中脱颖而出。根据Benchmark Securities的说法，Rivian有潜力在未来几年内占据“巨大市场机会”的重要份额。该分析公司开始对Rivian股票进行覆盖，给予买入评级和18美元的目标价格，预示从其前14美元的收盘价上涨28%的潜力。在四月份因升级而暂停生产几个月后，Rivian的生产预计将回升，这将有助于降低销售价格同时提高利润率。Benchmark还强调了Rivian不断扩展的充电网络。该公司在给投资者的一份说明中指出，在电动车新进者中，Rivian似乎特别有利，它已与亚马逊和大众签订了合同。

Rivian R2（来源：Electrek）

Rivian计划于2026年推出更小型的R2电动SUV，起始价为45,000美元，预计将吸引新市场的买家。该车型最初将在伊利诺伊州Normal的工厂生产，随后Rivian将在乔治亚州扩建新工厂以增加产能。今年，Rivian预计将生产47,000至49,000辆车。停工后，Normal工厂的生产能力可达到每年150,000辆车。R2投产后，预计总产能将达到215,000辆，其中R2将单独贡献155,000辆。

梅赛德斯-AMG近日发布了一款全新的超级跑车——PureSpeed，这不仅是一台性能猛兽，更是梅赛德斯“神话”系列复古赛车灵感车型的开篇之作。全球限量仅250台的PureSpeed，以其独特的设计和卓越的性能，成为了超级跑车市场的新焦点。

梅赛德斯奔驰Pure Speed（来源：TopGear）

梅赛德斯奔驰Pure Speed（来源：TopGear）

PureSpeed搭载了一台双涡轮增压V8发动机，能够输出577马力和590磅-英尺的扭矩，使得这款超级跑车能在3.6秒内完成0-100公里/小时的加速，最高时速可达195英里/小时。值得一提的是，PureSpeed并未配备传统风挡，而是为乘员提供了头盔，以保护他们免受高速行驶中飞虫的冲击。

动力通过九速多离合变速器和梅赛德斯的4MATIC+全轮驱动系统传递至路面，同时车辆还配备了主动悬挂和陶瓷刹车等高端配置。PureSpeed的车顶上方是受到F1启发的“光环”设计，甚至还有氛围照明，增添了一份科技感。而前文提到的头盔内置了对讲系统，使得驾驶员和乘客即使在高速行驶中也能保持对话。

发布时间：2024-12-10 18:00:38

36氪获悉，据汕头发布消息，12月9日上午，无人驾驶低空观光首航仪式在广东省汕头市南澳县举行。随着无人驾驶飞行器成功首飞，汕头成为粤东地区首个正式跻身“低空经济”赛道的城市，该项目也成为全国首个海岛县落地的无人驾驶低空观光项目。

来源：36氪

2024-12-10 19:00

LHC 发现 Hyperhelium—4 反物质粒子的首个证据

欧洲粒子物理研究所（CERN）报告，大强子对撞机（LHC）发现了 Hyperhelium—4 反物质粒子的首个证据。超核(Hypernuclei)是由质子、中子和超子形成的奇异核。超核是在宇宙射线中的发现的，至今有 70 多年历史，由于其不稳定且在自然界极其罕见，在实验室里制造和研究也极具挑战性，因此仍然充满着谜团。现在 LHC 的 ALICE 团队报告发现了 Hyperhelium—4 反物质粒子的首个证据，统计显著性为 3.5 个标准差。Hyperhelium—4 的反粒子由两个反质子、一个反中子和一个反 λ 粒子构成。

发布：2024-12-10 18:25:39

2024-12-10 18:00

2024中国生成式AI大会上海站圆满收官，第二日AI Infra峰会演讲精华一文看尽！

发布时间：2024-12-10 17:21:57

智东西12月6日报道，为期两天的2024中国生成式AI大会（上海站）今日圆满收官。

两天内，51位产学研投嘉宾代表密集输出干货爆棚，大会报名咨询人数超4000人，超过1200位观众到场参会。其中，在主会场进行的大模型峰会、AI Infra峰会的线上观看人次更是超过104万。

现场参会观众们的热情十分高涨，主会场、分会场座无虚席，展览区附近的产业交流也十分活跃，15家企业的诸多新产品新技术都引起了广泛关注和讨论。

▲大会展区

此次大会以“智能跃进创造无限”为主题，51位产学研投嘉宾代表基于前瞻性视角解构和把脉生成式AI的技术产品创新、商业落地解法、未来趋势走向与前沿研究焦点。

今天的AI Infra峰会上，上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩认为，业界更应该关注单位算力如何实现更高效的token吞吐，大模型实际可用算力不仅取决于芯片理论算力，还可通过软硬协同优化提高算力利用效率，通过多元异构适配放大整体算力规模。

北电数智智算云负责人郭文，GMI Cloud亚太区总裁King.Cui，阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩，中昊芯英芯片软件栈负责人朱国梁，光羽芯辰创始人兼董事长周强分别对全栈AI工厂、AI企业出海如何补齐算力短板、高性能智算集群、国产TPU芯片“No CUDA”软件栈、通向个人大模型之路几个主题进行了分享。

枫清科技创始人兼CEO高雪峰，声网生成式AI产品负责人毛玉杰，腾讯云向量数据库技术负责人谢宇，Jina AI联合创始人兼首席技术官王楠，Zilliz合伙人、研发VP栾小凡，英飞流创始人兼CEO张颖峰，Alluxio首席架构师傅正佳分别针对“从数据到知识：AI重塑百行千业的基石”、“生成式AI驱动实时互动的技术变革与体验革新”、“TencentVDB向量数据库”、“RAG范式下AI Infra的机遇和挑战”、“RAG虽强，但向量数据库绝非万灵药”、“新一代企业级多模态RAG引擎”、“高性能AI数据底座”带来了精彩演讲。

下午场的圆桌讨论聚焦“大模型行至深水区，AI Infra的新变化与新机会”，由德联资本执行董事刘景媛主持，Alluxio首席架构师傅正佳，Zilliz合伙人、研发VP栾小凡，英飞流创始人兼CEO张颖峰三位嘉宾给出了自己的真知灼见。

大会首日，17位嘉宾畅谈大语言模型、多模态大模型、具身智能、AI原生应用、音乐生成、3D AIGC、AI智能体的行业应用、垂类行业大模型等前沿议题。

除了大会首日主会场进行的大模型峰会，以及今天主会场的AI Infra峰会，大会分会场也在这两天分别组织了端侧生成式AI技术研讨会、AI视频生成技术研讨会与具身智能技术研讨会，17位青年学者和技术专家带来了报告分享，后续将会上架这三场收费制研讨会的回放。

AI的发展带来了巨大的数据、算力以及能源挑战，作为支撑大模型运行以及生成式AI应用开发的关键，AI Infra也走到了台前，发展势头强劲。

如何打造优质的智算中心，如何实现AI从芯片到应用端全产业链的高效协同？多位嘉宾给出了自己的深入见解。

1、上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩

Scaling Law之下，数据成为制约AI继续发展的因素之一。以GPT-o1为代表的推理模型可以突破数据瓶颈，但计算范式的转变使算力需求呈指数级增长，可能导致硬件系统能耗开销供不应求，对行业的可持续发展构成挑战。

对此，戴国浩教授指出，当下业界更应该关注单位算力如何实现更高效的token吞吐，让大模型的实际可用算力不仅取决于芯片理论算力，还可通过软硬协同优化提高算力利用效率，并通过多元异构适配放大整体算力规模。他分享了其研究团队在软硬协同、多元异构与端侧智能方面的研究进展与落地成果，这些成果能助力行业提升面向大模型场景的token吞吐效率。

2、北电数智郭文：以AI工厂填补国产算力供给侧与需求侧的产业链断层

“产业要发展，创新不能只是停留在技术层面，更要从流程、系统和组织进行全面的创新。”北电数智智算云负责人郭文分享了从算力、算法、数据与生态方面全面构建人工智能时代AI生产线的实践思考。

郭文称，当下国产芯片落地人工智能产业的最大问题是，算力供给侧与需求侧之间存在产业链断层。为此，北电数智推出首个“国产算力PoC平台”，以北京数字经济算力中心为载体打造具备全栈能力的AI工厂，全线适配与拉通场景、模型到芯片层面，推动智算中心从成本中心转化为推动地区发展新质生产力中心。

3、GMI Clould King.Cui：高稳定GPU集群成AI企业全球化布局关键

中国AI出海加速，算力作为其中的核心生产资料正发挥重要作用。高稳定性的GPU集群能降本增效，帮助企业在AI全球化浪潮中取胜。

GMI Cloud亚太区总裁King.Cui提到，为确保GPU集群的高稳定性，他们使用了具备主动检测功能的自研云集群引擎，实现计算、存储和网络资源的高效调配。

GMI Cloud是NVIDIA Top10 NCP，交付前会进行严格的验证流程。GMI Cloud与IDC协作，提供备件和维修，拥有更短的交付时间，确保停机时间最小化。

4、阿里云丛培岩：灵骏智算集群不仅要实现稳定性和极致性能，更要在不同维度支持规模的极致扩展

阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩预测，未来模型性能还会随参数，数据集和算力的增长继续提升，Scaling Law仍有增长空间，AI智算集群的设计范式转向要以GPU为核心。

阿里云推出支持超大规模分布式训练的灵骏智算集群，可达到10万卡扩展规模，千卡规模线性加速比达到96%；阿里云自研磐久服务器采用CPU和GPU分离，实现单机提升至16颗GPU；网络架构HPN7.0最大规模可连接10万颗GPU。

智算集群稳定性至关重要，阿里云3千卡规模智算集群，在一个月内稳定训练时长占比达99%。

5、光羽芯辰周强：解决“大模型不懂你”问题，个人大模型迎来机遇

作为与通用大模型、行业大模型、企业大模型并行发展的一大分支，个人大模型也进入了快速发展期。光羽芯辰创始人兼董事长周强称，个人大模型解决的是“大模型不懂你”的问题，随着手机、PC、可穿戴、XR等端侧设备厂商All in AI，个人大模型之路将越走越宽。

他提到，个人大模型也称为端侧大模型，期待解决端侧智能体在性能、功耗和成本方面的痛点，让真正的AI手机走进生活。端侧AI具备及时性、可靠性、成本低、隐私保护和定制化五大优势。目前，构建端侧大模型的核心是解决存储带宽和容量双重问题。

6、中昊芯英朱国梁：国产TPU芯片“No CUDA”软件栈的构建实践

中昊芯英芯片软件栈负责人朱国梁介绍了他们在为国产TPU芯片构建“No CUDA”软件栈的实践经验。

中昊芯英刹那芯片采用VLIW指令集架构，面对庞大的CUDA生态，他们逐一解决了库、并行计算与编程方面的问题，全自研用户态和内核态驱动，实现了芯片的高效管理。

为做好生态兼容，中昊芯英底层软件栈兼容PyTorch以及所有主流训推框架，目前，中昊芯英可提供定制的端到端的云智算解决方案，并支持国产操作系统。

下午场，多位嘉宾进一步分享了AI Infra领域关于智能体开发管理平台、实时语音、向量数据库、向量模型、RAG技术、数据编排等方面的行业观察和深入见解。诸多新平台、新产品、新技术走向前台，赋能产业。

1、枫清科技高雪峰：从数据到知识，跨越生成式AI与决策智能间的鸿沟

枫清科技创始人兼CEO高雪峰谈道，要将生成式AI真正应用到企业决策场景中，弥合其与决策智能之间鸿沟的技术突破点，就是在推理框架侧融合符号逻辑推理。

企业智能化落地需要面临数据孤岛、数据整合、知识校验、数据实时效等技术挑战。枫清科技可以为企业提供知识引擎与大模型双轮驱动的新一代智能体平台，通过构建全链路优化体系，帮助企业提升数据质量，将企业本地数据知识化，并融合大模型沉淀的泛化能力，在知识网络之上进行符号逻辑推理，实现可解释的智能，进而使AI在多个场景下能够实现精准、透明的决策支持，推动企业智能化转型的顺利实施。

2、声网毛玉杰：生成式AI+实时互动，让人机交互变成真正的心灵交互

声网生成式AI产品负责人毛玉杰讲述了生成式AI出现后实时互动（RTE，Real-Time Engagement）技术和体验的变迁。

毛玉杰介绍，2014年至今十年，RTE从服务质量走向体验质量；2025年开始，在生成式AI发展的背景下，RTE向AI RTE变革，开始注重跨模态体验质量，做多模态交互、跨模态转换，为人和模型而设计，给大模型厂商提供眼睛、耳朵和声音能力。

毛玉杰说，目前人机对话已经达到“听得懂”的状态，期待下一步实现“听得心”——让人机交互变成真正的心灵交互。

3、腾讯云谢宇：向量数据库助力企业挖掘更大数据价值

AI时代，向量数据库（VDB）脱颖而出，成为连接结构化与非结构化数据的枢纽。然而，当VDB被运用于RAG场景时，多款开源RAG架构出现了召回率低的问题。

腾讯云向量数据库技术负责人谢宇介绍，为解决上述挑战，腾讯首先提升了复杂文档的识别效果，并对数据处理、Embedding、检索、总结等其他环节进行优化，最终实现了90%以上的召回率。

腾讯自研向量检索引擎OLAMA已上线5年，日均处理8500亿次检索请求。未来，他们还将在性能、成本、业务效果、容灾率等方面发力，持续提升产品表现。

4、Jina AI王楠：长文本大模型、RAG长期共存，长窗口向量模型面临两大挑战

大模型存在幻觉、无法保证私有数据安全、推理成本高三大问题，Jina AI联合创始人兼首席技术官王楠认为，RAG正是通过缩小大模型生成范围，保证检索准确性、实现结果可溯源，所以长本文大模型不会取代RAG，二者将长期共存。

短窗口会导致上下文背景信息丢失，因此RAG需要长窗口向量模型支持。但长窗口向量模型面临两大挑战，一是推理成本和内存消耗会随窗口长度呈平方线性增长，共享GPU是解决思路之一；二是长窗口使模型无法完整表示细颗粒度语义，解法是增加向量维度和多向量表示。

5、Zilliz栾小凡：向量数据库落地面临成本及扩展性挑战，RAG转为Graph RAG

Zilliz合伙人、研发VP栾小凡分享了向量数据库目前面临的挑战以及相应解决方案。

栾小凡称，2025年新生成的数据中，将会有80%以上是非结构化数据。在这一数据压力下，向量数据库的落地面临着成本以及扩展性等方面的种种挑战。而目前的RAG存在搜索质量难、处理长尾查询能力差、结果难以解释和控制、向量存储成本高等问题。

据此，栾小凡及其团队提出了两个解决思路：一是混合查询，在单个系统内支持密集嵌入、稀疏嵌入和词汇搜索；二是Graph RAG，将知识图谱和向量检索结合起来。

6、英飞流张颖峰：多模态RAG新范式

英飞流创始人兼CEO张颖峰认为，RAG作为LLM时代的数据库，目前面临着三大挑战——多模态文档处理、检索、语义鸿沟。

针对第一个问题，英飞流训练了深度文档理解模型，能对复杂文档中的多模态内容进行分类处理。而在检索这一RAG“最后一公里”的问题上，英飞流使用三路召回方案，并增加张量索引进行重排序，这一方案在多模态RAG上展现出明显优势。

最后，针对检索过程中的语义鸿沟，英飞流使用GraphRAG抽取知识图谱，并与原数据进行联合检索，提升检索质量。

7、Alluxio傅正佳：零改造、无侵入策略，打造高性能AI数据底座

Alluxio首席架构师傅正佳谈到了提升大规模模型训练效率的两大挑战：一是数据规模不断增长、类型更多元化，因此处理数据需要提升算力有效利用率；二是当数据喂到训练平台上，数据IO访问瓶颈会导致算力处于低利用率状态。

这一背景下，Alluxio提供了统一的数据视图、丰富协议转化、高性能数据访问，以打造整体数据服务。其方案通过零改造、无侵入策略，可以使算法工程师仍按原有方式工作，无需改变已有脚本，并且客户已经有的大量存量数据不需要进行私有化协议改造。

在圆桌论坛环节，几位嘉宾分享了对于“大模型行至深水区，AI Infra的新变化与新机会”这一主题的行业洞察，以及各自公司的产品和技术是如何解决AI应用中的核心痛点的。

作为主持人的德联资本执行董事刘景媛提到，两年前，ChatGPT将生成式AI推到台前，迎来AI 2.0时代，Scaling Law和数据量的大规模增长给AI Infra带来了非常大的增量机会。两年后的今天大模型行至深水区，AI Infra在帮助大模型及相关产品的落地的过程中，产品边界和功能需求逐渐明晰。

▲刘景媛

对于Infra这类研发周期长、工程复杂程度高的软件产品，开源社区或许可以贡献一些能量，使产品迭代及技术选型更贴合实际需求，同时提升项目本身的关注度和影响力。

另外，“go global”也几乎成为Infra软件的必选项，一方面有商业的考量，另外中国工程师的勤奋和工程攻坚能力全球有目共睹。值得关注的是，在资源有限的情况下也要做好取舍（无论是功能方面还是业务模式方面）。

Zilliz作为向量数据库企业，其产品可以处理大体量非结构化数据，挖掘数据价值。对AI 2.0时代的需求变化，Zilliz合伙人、研发VP栾小凡认为，AI技术在去年被高估、今年被低估，往后看AI落地还需要等一个机会，这也是整个范式的发展机会。

谈到开源，栾小凡感慨道，Zilliz目前正处于最具挑战的阶段，一方面要让产品满足客户需求，另一方面要让产品变现。

▲栾小凡

当下，AI Infra公司出海已经成为必答题。栾小凡认为出海的前提条件就是产品要有先发优势，在扩展性、功能等方面碾压竞品。产品定制方面，栾小凡的观点是Zilliz几乎不做定制。原因在于其所处的赛道已经足够大，没有必要执着于将自己打造成大而全的平台。

AI时代，数据量的暴增对存储提出巨大挑战。Alluxio首席架构师傅正佳介绍，他们通过分布式数据编排软件系统，高效连接存储与计算。Alluxio很早就注意到存算分离的趋势，并在数据远程访问环节重点发力，回应了AI存储挑战。

Alluxio的存储系统兼具开闭源版本，傅正佳认为开源帮助他们保持了与技术前沿的同步，也打出了知名度，但他们也面临着商业化和部分开源用户贡献程度低的问题。Alluxio目前正积极出海，傅正佳分享，海内外团队的优势互补与产品的本地化是其中的关键。

▲傅正佳

英飞流创始人兼CEO张颖峰称，RAG用起来很容易，但做好非常困难。公司能做成RAG的核心在于，把做系统的人和做AI的人融合在了一起去做产品。

谈及开源，张颖峰说，开源是商业化的一种策略，而不是为了开源而开源；为了出海必须开源，但创业第一天就要想明白产品企业版和开发者版之间的区别。

▲张颖峰

目前英飞流的Infra产品还没有进入商业化阶段，结合过往创业经历，张颖峰称，商业化过程中，创始人必须对每个产品的特性和定制化的边界有非常清晰的认识。

过去一年，生成式AI的发展度过了波澜壮阔的一年，整个产业链成为全球创新、投资和应用最活跃的领域之一，每位参与者都在与时间赛跑。

Sora掀起视频生成热潮，多模态世界模型的研究热度渐起。更具革命性的推理模型o1悄然出世，基座大语言模型不再持续狂飙，不仅价格战、营销战硝烟燃起，融资热度降温，Scaling Law是否撞墙更是在年底引发热议。

行业赋能持续进行，包括智能体在内的应用层的兴起仍然备受期待。同时，大模型向边端下沉的趋势日趋明显，AI手机、AI PC等AI硬件纷纷站上风口。不止AI硬件，大模型驱动下的具身智能更是热度空前，人形机器人正开启星辰大海。

发布时间：2024-12-10 17:16:15

36氪获悉，中研股份公告，经公司自查，公司目前生产经营活动一切正常，未发生重大变化。市场环境、行业政策未发生重大调整、生产成本和销售等情况未出现大幅波动、公司内部生产经营秩序正常。公司关注到近期PEEK材料概念受到市场关注，公司的PEEK产品下游应用领域包括汽车产业、电子信息产业、高端制造及能源产业、医疗健康产业、航空航天领域等，截至目前公司尚未直接涉及人形机器人应用领域。

来源：36氪

2024-12-10 18:00

民德电子：竞拍浙江广芯微电子4.9180%股权，成交价3550万元

发布时间：2024-12-10 17:08:34

36氪获悉，民德电子公告，公司于2024年12月10日收到丽水市廉合产权交易有限公司通知，已被确认为“丽水市绿色产业发展基金有限公司所持有的浙江广芯微电子有限公司4.9180%股权转让项目”的交易受让方，成交价格为人民币3550万元。公司将根据交易机构流程办理合同签订、款项支付等事宜。

来源：36氪