2025-06-11 12:00

IDG投资刘靖康，一场重仓年轻人的胜利

发布时间：2025-06-11 11:37:52

文｜任倩

历时5年，智能影像设备提供商影石Insta360（下称影石）的IPO长跑终于完成冲刺。今日（6月11日），影石创新正式登陆A股，成为“智能影像第一股”。

上市首日开盘价为182元/股，较发行价上涨285%，总市值超700亿元。值得一提的是，此次影石科创板上市募资19.38亿元，为2025年以来上交所（主板+科创板）整体募资额排名第三，在科创板排名第一。

在上市现场，影石创始人、90后创业者刘靖康身穿简约文化衫，手持Insta360全景相机敲响锣声，以科技产品替代传统棒槌完成仪式。

目前A股上市公司“90后”董事长50余位，其中多为家族继承或联合创业的“二代”。刘靖康的独特性在于：1991年生人、在南京大学大四创业时仅23岁；纯白手起家走到科创板上市；企业技术驱动且取得全球范围的成功——这组人生拼图在A股90后创始人中几乎是孤品。

之于资本市场也是久违的盛宴。影石成立以来累计融资八轮，根据招股书，上市发行前持股超13%的IDG资本成为最大外部股东，启明创投和迅雷分别持股9.4%和8.7%，位列第二、三大股东。

其中最值得一说的是IDG资本。早在2013年，还是IDG资本分析师的童晨（现任投资合伙人）便和刘靖康相识，2014年在刘靖康尚“无收入、无团队、无产品”时曾旗帜鲜明提出投资意向，2015年便投入了几百万元成为最早投资人。同年，刘靖康才正式成立影石创新。

被投成立10年，VC陪伴12年，这样的投资故事并不多见。

这是一场必然的胜利，一场押注年轻人的胜利。

影石上市前夕，暗涌Waves访谈了IDG资本合伙人牛奎光、投资合伙人童晨，聊一聊这场11年的投资故事，以下是其中的精华部分。

1. 敢在年轻人身上花时间、花钱，这是12年前IDG做得最正确、也是最大胆的决定之一。2013年找到刘靖康时，他还是校园里的一名技术极客，连商业计划书都不会写，做的第一款软件没正式上线，南京办公室也只有6个人（基本都是兼职）。但因为刘靖康展现出少有的技术天分和对产品的感知，IDG见了一面就定了，内部基本没人反对。

2. 核心是“投人”，但风险还是太大了，兜底的逻辑是相信技术演进的必然性。当时IDG关注的鱼眼相机及影院相机硬件研发尚在早期阶段，虽然技术创意具备突破性，但是产业成熟度与商业化路径存在显著不确定性。投资影石更大程度上是看中了影石对新兴消费场景（如VR、运动相机）的敏锐观察和技术原生代优势（擅长用互联网思维做硬件）。

3. 完全没纠结估值，唯一担心的就是钱不够。影石从软件转型做硬件时，IDG最初投的资金确实不算多，后来在A轮追加了一笔。即便A轮开始做硬件，资金依然非常紧张，这是IDG最大的担心。后来IDG不光帮影石完成了那轮融资，还在当时的环境下帮公司解决了股权结构上的困难。

4. 容忍技术研发和商业化探索的周期。与影石共同讨论早期硬件模型——不管是大盒子还是插在手机上的原型，这些讨论集中在2015、2016年，而2014年正是影石从软件转向硬件的关键时刻。终于2018年迎来突破节点：影石推出了具有里程碑意义的消费级产品，实现规模化出货。2018年公司营收为2.58亿元，净利润为1,828.70万元。

5. 很多人不看好硬件，因为消费电子本就是一个非常难做的行业。但IDG则一直认为影石之前是被低估的。回溯刘靖康创业的时间点，从白手起家到经历波折再到逆风翻盘，现在A股上市公司这样跑出来的确实不多。

6. 最初IDG的预期，只是想把中国最好的、最优秀的一波90后年轻的创业者都投了，却意外捕获了代际红利。可以说，IDG是业内最早研究90后及其生活方式，率先大力支持年轻创业者的机构。比如，IDG在B站A轮时就投资了。

原因是，他们认为过去10多年PC互联网商业模式的进化基本以84年、85年左右一代人的需求为主，接下来移动互联网中的很多商业模式会是90后驱动，而只有同时代创业者才知道90后们到底有什么需求。再有，像B站创始人徐逸、喜茶创始人聂云宸、莉莉丝游戏创始人王信文、Faceu（原脸萌团队）创始人郭列等，都是他们早年发掘的新生代创业力量，IDG也都参与了早期轮次的投资。

7. 决定行动后设置清单、风险控制体系，也容许年轻团队试错。IDG将代表这一群体生活方式和喜好的产品作为投资重点，并在2014年拨出专款主要投90后年轻人，规模1亿美元。还吸纳了一批85后、90后投资人，专门来看90后创业者的项目，重点扫描高校，从在读的本科及研究生中选拔优秀的年轻创业者。当时，IDG花了半年时间劝B站的天使投资人、也是互联网老兵的陈睿加入B站，带领公司走上商业化。

8. 早期投“人+技术信仰”，成长期“注入资源”而非单纯给钱。在支持影石的过程中，除了资金，IDG主要聚焦三个维度：人才引进、战略协同、资本市场路径探索。IDG能够做到长期陪伴和其投资基因有关——做早期起家，很多项目都是企业的第一笔融资。后续企业长大，再有PE、并购甚至二级市场的团队来支持。耐心资本指的不仅仅是心态上的“耐心”，更重要的是在企业发展不同阶段有相对应解决问题的能力。

9. 尤其对于消费电子这门生意来说，能够有幸做出一个大单品是最幸福的事情（比如现象级产品iPhone），但大多初创企业没有那么幸运，只能遵循从细分市场突破、逐步构建竞争壁垒的发展路径。以影石为例，其核心优势建立在影像视觉算法的长期技术积累，关键在于如何将技术储备转化为可延展的多元化商业能力。另外，巨型单品往往难以覆盖多元市场需求，市场需求的本质在于消费者偏好的多样性。

这就意味着，运转这门生意需要源源不断的资金投入、规模大几千万到上亿。要求VC具备持续判断能力和资金储备。同时影石的产品线覆盖范围越来越广，也需要VC建立对技术商业化长周期的容忍度。

10. 投资影石时并没有刻意以“全球化”作为标签，因为影石最开始只是连在手机上的一个配件，直到第一次入驻苹果商店，后来慢慢成为一个独立产品时，IDG就更确定这个独特的品类会有大机会。但IDG在全球化布局上确实有敏感性——分别于2011年、2015年投资的安克创新和SHEIN是以中国优质产品满足全球需求的视角，后续又投了科沃斯、追觅、拓竹等，都是一级市场炙手可热的公司。

11. 将“年轻创业者雷达”迁移至00后主导的领域。近些年，着眼一些前沿领域不难发现，真正突破性的创新往往来自年轻团队。IDG目前重点瞄准了两类创业者：一类是具有顶尖公司/机构背景的实战派，比如大家熟知的明星创业者；另一类是则是高校里的新生力量，既有在读博士生，也有刚工作一两年的新生力量，就像12年前的刘靖康一样。

总结IDG资本底层的投资逻辑，机构扮演的角色更像一个“创业操作系统”，而非仅是资金提供方。未来VC的角色更应该从靠信息差赌赛道的“狩猎者”到培育生态的“农耕者”转变。而年轻创始人×技术/产品创新×全球化市场×深度投后，可能是未来十年VC核心竞争力打造的公式。

来源：36氪

2025-06-11 12:00

第四范式前高管创业做AI玩具，获近千万美元融资｜涌现新项目

发布时间：2025-06-11 11:29:31

文｜王方玉

编辑｜苏建勋

贝陪科技是一家专注于研发融合AI大模型技术的智能玩具公司，致力于打造真正懂孩子、懂家长的智能陪伴产品。

创始人兼CEO黄缨宁拥有北京大学人工智能专业和儿童心理学双学位，曾是阿里巴巴P10级别高管，前第四范式AIOS总经理。

联合创始人姚良超是原编程猫智能教具部负责人，新火箭业务部负责人，布塔科技创始人，有着十年的儿童教育和智能玩具行业经验，曾打造出多款销量近千万的儿童产品。

团队核心成员来自清华、北大、斯坦福等全球知名高校，在智能硬件、深度学习、自然语言处理及儿童心理学领域拥有多年积累，兼具技术研发与产品落地的双重经验。

贝陪科技近日宣布完成Pre-A轮投资，由顺为资本独家投资。此前公司曾获得由五源资本投资的天使轮融资和由青山资本独投的天使+轮融资，累计融资金额达到近千万美元。

贝陪科技打造了AI玩具品牌“可豆陪陪”（KidoPally），并于今年4月底推出了首批AI玩具产品——友爱兔和好奇熊。

这两款产品是毛绒玩具形态，配备一副“眼镜”，主要功能有自然对话的儿童AI大模型、NFC游戏启智卡和家长小程序，主要面向全球2-8岁的儿童。

相比于简单的对话式毛绒玩具，可豆陪陪配备的眼镜状屏幕可以显示丰富的表情和英语单词等学习内容，带来更丰富的交互体验。

市场上大多数AI毛绒玩具产品需要按压唤醒，可豆陪陪则实现了语音唤醒，同时做到了低功耗，可以每天对话30分钟，一周不充电。该产品上市两周即跻身天猫AI玩具类目前三，验证了市场接受度。

贝陪科技的AI玩具产品图源：企业授权

不同于市面上绝大多数AI毛绒玩具形态只能AI对话，贝陪科技的AI玩具加入了一块眼镜形状的屏幕，这为产品带来了差异化的形态和更丰富的功能。

贝陪科技将儿童心理学与教育学理论融入产品设计，并构建了适合儿童的个性化AI模型，具备连续记忆、情感识别和个性化对话等能力，还可以基于儿童行为数据动态生成教育内容，寓教于乐。

团队方面，贝陪科技团队的核心成员具备硬件设计、算法优化、内容生产的全链路研发能力，这样的团队配置在业内并不多见。

AI玩具赛道在近两年爆火，这个赛道给人的固有印象是门槛低、玩家众多，时至今日，市面上并没有特别成功的案例出现。已推出产品的AI玩具厂商退货率普遍在30%-50%。

不同于市面上绝大多数AI毛绒玩具形态只能AI对话，贝陪科技的AI玩具加入了一块屏幕，变身成为毛绒玩具+AI对话+AI早教机+互动故事机+智能音箱的融合体，为用户提供了差异化的体验，但售价却相差不多，同样在400-500元之间，是一个颇具质价比的选择。

贝陪科技的产品体现出了创始团队对于AI玩具不一样的思考，也为AI玩具创业者提供了一条路径参考。面对千篇一律的AI毛绒玩具，回归到最本质的用户需求，并依据此定义形态和功能，或许能走出不一样的破局之路。

来源：36氪

2025-06-11 12:00

专访得帆信息CEO张桐：AI Coding To B，小公司搞不了

发布时间：2025-06-11 11:01:51

文 | 苏建勋

如果去标记“得帆信息”——这家成立十年的软件公司历史，2025年春节，一定是个刻骨铭心的时间点。

这本是个欢庆的时点，得帆信息的创始人&CEO张桐却忧心忡忡。他已经多年不写代码，却用美国AI Coding（AI编程）工具Cursor，花两天就写出一套网页版的CRM后，张桐得出结论：

“我们这样的工具，一定会被AI取代。”

张桐对技术变革带来的风口其实不陌生。他在传统软件领域干了二十年，日日打交道的是Oracle、SAP这批老牌巨头。2020年前后，低代码热潮袭来，软件开发从过去搬砖砌墙式“脏活累活”，往乐高式的“拖拉拽”转移，得帆也顺应潮流，推出过一系列低代码产品，也顺势拿过百度风投等机构融资。

但在大模型催生的AI Coding范式下，张桐察觉到从未有过的危机。“不变，就是等死”，他对《智能涌现》直言。

原因也出奇简单——“（Cursor）有一个让人很爽的产品交互模式，除了提要求，剩下就是回车和accept（接受），它就咔咔咔都给你干完了。”

我们和张桐的对话发生在得帆位于上海西岸AI Tower的办公室，这栋楼里，既有发展得如日中天、位列大模型“六小虎”之一的阶跃星辰，也有年初爆发裁员、停薪事件的澜码科技。一上一下，让AI大浪淘沙的残酷，显得直观又现实。

得帆信息创始人&CEO张桐；图片由得帆信息官方提供

春节后，张桐紧急和管理层开会，会上还有公司十几个AI产品专家，张桐直截了当抛出一连串问题：“AI是不是会替代我们？三年之后，你们各自的团队还能剩下多少人？”

“会的，程序员估计就剩一半。”一个残酷的共识在会上得出。

在这场讨论的三个月后，5月15日，得帆在上海中心105层，亚洲最高的会议厅，召开战略发布会，宣布从“AI低代码和AI iPaaS厂商”，转变为企业级AI Coding和AI Integration厂商，并推出AI原生企业平台——DefineX.Al，包括：

DefineCoding.Al（睿鲸）：企业级Al Coding平台

DefineFlow.Al（睿章）：企业级AI Integration平台

得帆用动物命名这两款产品，鲸鱼智力超群，代表“睿鲸”Al Coding平台的编程能力；章鱼拥有多个触手，表示“睿章”AI Integration平台在企业内部拥有跨系统、多平台的数据连接能力。

不过，相比让张桐用起来“很爽”的Cursor，得帆的Al Coding平台“睿鲸”，在定位和目标人群上，有显著差别。

张桐习惯用四个象限演示产品定位，在白板上，他画下一根横坐标，轴心往左是5000万“专业开发者”，Cursor、Devin、Windsurf都在这里；往右是至少5亿“公民开发者”，产品形态也融合了No/Low Code等产品，这是属于得帆的位置。

张桐将AI Coding赛道分为四个象限；图片由得帆信息提供

“我们公司的行政主管学的是人力资源，但公司所有的报销、人事等系统，都是她自己配出来的。”张桐这样举例，他希望得帆的产品能通过To B的方式，让更多企业内部的业务人员上手IT编程。

本质上，以Cursor为主的海外AI Coding产品，还是面向To C开发者；但得帆认为，中国企业IT场景更复杂，单纯靠一款To C 产品无法解决问题，需要更加融合的AI Coding产品，“包括Low code、No code的工具，复杂应用，还需要程序员能够去开发和调试。”

同理，企业对连接的需求也早已超越“系统打通”这一个维度。传统iPaaS追求的只是企业内部的系统及数据集成，而制约企业智能化进程的不仅是连接企业内部各类系统，更重要的是打通企业与外部智能世界的边界。

这也是得帆在发布企业级Al Coding平台“睿鲸”，同时推出企业级AI Integration平台“睿章”的原因，该产品涵盖了AI iPaaS、AI大模型网关、MCP智能中台、Agent开发平台等核心模块，通过AI iPaaS实现企业内应用及数据的智能集成，通过MCP、Agent的能力实现企业与外部的“世界智能”连接。

某种程度上，得帆的产品定位，也是在巩固长板，与市场上的部分玩家错位竞争。

AI Coding正在成为创业红海。国内，包括华创资本前投资人宿文、TikTok算法负责人陈志杰、月之暗面前核心产品负责人明超平等明星创业者，纷纷依靠AI Coding拿下大笔融资；海外，5月初，AI编程独角兽Windsurf以30亿美元的估值出售给OpenAI。

对于得帆来说，积累十年的企业服务经验，和包括比亚迪、京东方、宝洁等大型集团企业在内的超过上百家大客户资源，是其在AI Coding To B 赛道上竞争的砝码，这也和Windsurf的思路不谋而合。

如果说AI Coding代表企业构建智能能力的“开发中枢”，那么AI Integration则是企业连接世界智能的“总线平台”，这两个产品是得帆对未来企业技术架构的一次重新定义：

企业的智能边界，不再局限于自有系统，而应包括与AI大模型、Agent、生态服务之间的实时交互与智能协同。只有当AI Coding与AI Integration形成双轮驱动，才能承载企业智能应用交互的闭环。

此前Windsurf创始成员 Anshul Ramachandran曾分享过有关企业获客的思考：团队从构建产品的第一天开始，就想好要针对传统行业里的大企业。这是因为相比在红海争夺个人用户，企业才是软件的主要买单方，赢得一个大企业客户的收益相当于成千上万的个人用户。

体现在团队变化上，张桐也表示，AI Coding的发展会降低团队程序员的比例，但会需要增加懂销售、懂策略的人员，“等于我们在规模不变的情况下，服务的客户数量可以呈十倍增长。”

采访中，当聊到春节后得帆的那次战略会，在座的人工智能专家们得出“团队至少有一半被AI取代”的结论时，我问张桐，达成这样的共识，大家不会很沮丧吗？

“肯定不会。”张桐回答得斩钉截铁，“大家反而觉得很兴奋，因为一个新世界要来了。”

一、“如果三年后我们还用大量程序员开发软件，公司一定会失败”

智能涌现：发布会上我看到你谈到一个转型，“从软件公司转变为人工智能公司”，这个规划是怎么定的？听上去有很强的紧迫性。

张桐：对，不变肯定就要死了。

曾鸣（前阿里巴巴总参谋长）说，定战略就是“想十年、看三年、走一年”，我就会思考，三年之后SaaS和低代码还会存在吗？我认为三年后就不存在了。

经常也有人问我，AI将来能写程序了，还要你们干嘛？实话说，你在2024年问我AI能不能取代我们，我都会说不会。

因为企业的数字化建设太复杂了，有ERP/CRM/MES/WMS（均是企业内部各环节IT系统）……还有整个开放平台的构造、有底层PaaS的结构，你怎么用AI取代这么一套复杂的环境？

智能涌现：是什么让你改变了看法？

张桐：春节的时候，我花时间研究了一下Cursor，一用我就发现，我们这样的工具一定会被AI取代。

我已经很多年不写程序了，但用Cursor我两天就写了一个CRM，里面还添加一个聊天机器人，能做舆情分析，能调取互联网平台的数据，还可以关联销售线索。

关键是，Cursor的交互模式太爽了，就是你除了提要求，剩下就是回车和点击accept（接受），你不需要做其他的事，它就咔咔全给你干了。

当时我就想，但凡是有界面、需要拖拉拽的这些编程应用，都会被Cursor干死，相当于软件世界被重构了。

智能涌现：这么绝对吗？很多程序员认为AI写出的代码还是有很多问题的。

张桐：质量确实不高。人类程序员一般是模块化思维，把很多项目抽象成“鸡肋”，需要的时候去调用即可，但AI是结果导向，直接给你生成最终版本，有bug了再倒回去改。

当然了，还有系统的权限管理、安全测试，还有代码继承问题，AI现在还都没有办法解决，但我们往长远看，比如三年后，这些问题能不能被解决？我认为可以。

虚拟世界是可以被AI重构的，最后大家使用的窗口，就是AI形式的

CUI（Conversational User Interface用对话的方式完成命令行用户交互），而不是通过人手工写编程做软件，如果三年后我们还用大量开发人员来做软件，公司一定失败了。

智能涌现：这些观察意味着什么？

张桐：春节后我们又开了一个会，最后得出结论，我们肯定会被AI替代，团队最多还剩一半人。

智能涌现：大家会因此觉得很丧气吗？

张桐：不会，大家会觉得新世界来了，还是在最前沿的地方接触这个新世界，这是个巨大的优势。

二、“小公司去搞AI To B，很容易把自己搞死”

智能涌现：行业里很多人谈到AI和低代码，会认为两者可以共存，但你的观点是“AI会替代低代码”，似乎更激进一些。

张桐：其实大家都有危机感，只是有人不承认，害怕承认了就代表自己真的被AI颠覆了，担心客户会不买单。

我们是这个行业第一个说AI一定会把低代码替代掉，如果有人说不会，那就是在开历史的倒车。

智能涌现：我们的产品定位和目标人群是什么？

张桐：这要谈到AI Coding的赛道分析，基本上是四个象限（在白板上画出）。其中最知名的Devin、Cursor、Windsurf面向专业开发者，也就是5000万程序员，我们在No/Low Code这一象限，面向企业内部的数字化IT部门，ITBP和甚至更为广泛的业务人员。

举个例子，我们公司的行政主管，学的是人力资源，公司所有的报销、审核等系统，都是她自己配出来的，财务系统也是财务部门自己配的，他们都没学过编程，知道怎么用低代码产品就可以。

这也要说到中国的IT环境，Cursor、Windsurf作为一款产品确实好用，但企业内部往往涉及ERP/CRM/MES等软件跨平台交互，中国公司也有大量私有化部署的需求，这不是你一款产品就能解决的，是个工程化问题。

所以国内的产品需求，一定是融合型的AI Coding形态，不是单一体，它需要一些Low code、No code的工具，但有别于当下的产品形态，这些工具的交互模型会更智能化，会是CUI和GUI融合的，还得有一些程序员能够去扩展和调试这些东西，才能干一些复杂的事儿。

智能涌现：最近有很多创业者做AI Coding，你怎么看待自己在竞争中的身位？

张桐：那我们绝对是碾压式的，首先在业务模式上，我们会做SaaS部署，但肯定还是坚持本地化部署，因为中国企业客户的需求就在这。

早期很多做SaaS的看不上我们（做本地部署的），但客户到底需要什么，市场会怎么发展。我们有自己的判断，现在那些（曾经坚持做SaaS的）厂商也都开始搞回本地部署了。

此外，在To B竞争中，单靠AI Coding还不足以应对企业复杂的业务需求。AI Integration补充了这一环节，将AI Coding能力与AI Integration能力组合在一起，真正使得企业智能应用能够落地闭环。

如果是一个小团队想自己搞AI Coding，做To C可以，但企业客户绝对不会买，因为它所有的能力都建立在个人编程上，没有解决安全性、权限管理、环境兼容、后期维护等种种问题，这是个极为艰难又需要长期积累的赛道，一个小公司去搞，很容易把自己搞死。

但是对得帆来说，产品的转型相对来说更为容易，一方面我们已经拥有很多大型企业使用得帆的产品，我们需要的是把AI的Coding部分更快更好的融合到产品中，另一个方面，就是因为我们每天都在处理和接触企业数字化的各种各样的问题，我们非常了解客户遇到的问题，所以如何用AI来解决这些问题是我们更为擅长的事情；

但是我们也有自己的难点，就是我们这个组织如何转变为AI Native的组织和产品，这个需要我们从战略和执行，组织和文化上下很大的力气和功夫，这方面，反而是初创企业的优势。

智能涌现：像字节、腾讯、美团这样的互联网大厂都在自研AI Coding产品，这会成为主流吗？

张桐：大厂一定会自研AI Coding产品，他们主要目的是降低自身的研发成本和提升效率，但是他要对外输出就极为困难。

如果面向程序员侧，那就是与Cursor类似，如果面向企业ToB侧，那么就需要解决我前面提到的各种极为复杂的脏活累活的问题，所以他们会成为自己内部的主流，但是对于成为toC的主流平台，一定也会面对红海的竞争；

相反，我认为ToB的机会在于传统企业的数智化，对于传统企业来说，他们的IT部门还是以解决业务需求为主，不是类似大厂这种，以自身产品开发导向为主，而是以业务项目导向为主。

即使是这些传统企业成立了数科公司，他们的愿景也不是说要干成一个牛X的IT公司，况且从经营的角度看，集团每年就能给到80%的生意，不论是从钱还是使命的角度，他们都没有这种驱动。

智能涌现：从软件公司迈向AI科技公司，作为创始人和CEO的角色，你会有什么变化？

张桐：对我而言，最大的挑战是两点，

第一个，就是我们已经在低代码和iPaaS干到领导者地位了，但是现在我们需要换脑子，转赛道，给自己加码，甚至是要先颠覆自己，这个是最为艰难的，就是一个人是不是有勇气和胆量能够承认AI是我们的未来，同时还要有付诸实际行动来支撑这个战略，做到真正的知行合一是非常艰难的；

专访得帆信息CEO张桐：AI Coding To B，小公司搞不了

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