2025-01-03 17:00

上海脑机接口临床试验迎来重大突破，可用意念实时合成汉语驱动数字人

发布时间：2025-01-03 16:01:53

从国内侵入式脑机接口公司上海脑虎科技有限公司获悉，该公司自主研发的高通量柔性脑机接口产品近期在复旦大学附属华山医院开展了语言解码临床试验研究，两位语言功能受损的患者术后状况良好，有望重建语言功能。此次临床试验成功让脑虎科技成为目前行业内唯一同时实现实时运动解码和实时汉语解码的侵入式脑机接口企业。（澎湃）

来源：36氪

2025-01-03 17:00

特斯拉全球销量首次下降

特斯拉公布的数据显示，2024 年全球销量同比减少 1%，降至 178 万 9226 辆。这是该公司首次出现年销量负增长。中国比亚迪 2024 年的纯电动汽车销量仍低于特斯拉，但 10～12 月销量时隔约 1 年超过特斯拉。特斯拉在美国和中国销售低迷。中国约占全球销量的 5 成，美国约占 3 成。调查公司 MarkLines 的数据显示，从特斯拉在中国、美国和欧洲的 1～11 月累计销量来看，全部地区同比下降，中国减少 4%，美国减少 5%，欧洲减少 23%。从 2024 年的年销量来看，特斯拉稳居全球第一，但与比亚迪的差距已缩小至 2.4 万辆。比亚迪 2024 年全球销量达到 176 万 4992 辆，2025 年销量有可能超过特斯拉。

发布：2025-01-03 15:47:59

2025-01-03 16:00

创投铁幕终于落下

发布时间：2025-01-03 15:48:18

文 | 施嘉翔

编辑 | 刘旌

2023年8月9日，美国总统拜登签署了一项行政命令，要求设立一套“对华投资审查制度”（以下简称“新规”）。博弈500余天后，在今天开始施行。

简而言之，新规限制“美国人”投资与中国有密切相关主体的敏感领域（如半导体、量子信息和人工智能）。值得注意的是，新规对“美国人”的定义相对宽泛。除美国公民外，也包括绿卡持有者（无论身处何地）、在美国设立的实体及其外国分支机构和在美国境内的任何个人或实体（无论国籍）。

此前，商务部发言人回应称，此举限制美方企业对华投资，打压中国产业正常发展，是典型的泛化国家安全做法，违背两国元首旧金山会晤共识，影响中美两国企业正常经贸合作，破坏国际经贸秩序，扰乱全球产业链供应链安全稳定。中方对此表示严重关切、坚决反对，将保留采取相应措施的权利。

新规对本已低迷的创投行业来说，无疑又是一次加强。

首当其冲的，自然是过去二十余年间在中国叱咤风云、风险承受能力最高的美元基金们。过去一年多里，无论是红杉、GGV还是经纬等多家跨国投资机构，相继拆分。

其次是这批从DAY1 思考全球化的AI创业者——本就苛刻的融资环境再添一朵乌云。他们需要在更早做出更旗帜鲜明的选择。有律师告诉我们，因为新规的缘故，一批AI应用项目赶在新规生效前交割。

据新规，受限投资进一步被区分为“禁止类”和“需申报类”。高锐律所方面告诉我们，禁止类交易的范围远小于“需申报类”。然而，新规并没有关于遵守外国法律法规的豁免条款。也就是说，严格按新规向美国政府提供所有项目信息，也有可能会同时违反中国法律下适用的信息保密义务。

“需申报类”的具体实施方式，将决定美元基金们在AI投资里的具体策略。

靴子已然落地。无论是GP，还是AI创业者，身处莫测的新环境，理解新牌局总是必不可少的。

过去两周，我们先后访谈了清律纽约分所合伙人黄敏达、美国高锐律所中国主管合伙人刘真、合伙人张睿元。博弈之下，今天的中国的创业者和基金，无法既要又要，不得不“选边站”。

以下为对话正文，经「暗涌Waves」编辑：

「暗涌」：我们可以先概括一个受新规影响的具体画像？

黄敏达：理解新规的内容，需要抓住三个要点：新规禁止或限制（1）美国人（2）以股权或类似方式投资（3）受关注国家的敏感行业。定稿的规则针对的是半导体和微电子、量子计算、人工智能三个大的领域，同时将美国对这三个领域的受关注国家的投资分为禁止类和需要申报类。前者，任何美国人都不得进行投资，后者，则需要向财政部申报。

美国公民和永久居民、美国公司、美国主体控制的外国主体等，都受该新规的限制。

「暗涌」：在人工智能领域，新规关于禁止类和需要申报类，是如何规定训练算力门槛的？

张睿元：根据新规，训练算力达到10^25门槛的，或，训练算力达到10^24门槛且主要使用生物序列数据进行训练的AI系统，被列为禁止类。财政部选择了使用10^25这一目前《欧盟人工智能法案（EU AI ACT）》亦用来判断大模型是否具有“系统性风险”的标准。目前大部分全球顶尖模型（如GPT-4和Gemini）已经能够达到甚至超过10^25这个标准。

而对于需事后申报的AI业务类别，则规定训练算力达到10^23门槛的AI系统。根据我们和行业技术专家的访谈，这个算力标准很低，基本可以囊括目前绝大多数主流AI大模型。

「暗涌」：目前各方对新规的态度是什么？

刘真：其实在草案颁布前，至少市场上绝大多数美元基金已经在收缩投资，行为已经因为宏观发生变化。

所以我们现在与客户讨论新规影响，普遍认为比预期的最差情形要好。和CFIUS（外国人对美投资）要求不同，这个新规是事后报备的，而不是交易交割前拿批复。从行业人士的角度来看，有一个明确的规则来作实操指引，比没有规则而一路揣测是否会踩线要强。

「暗涌」：在新规推出前，是否有类似的限制规定出台过？

黄敏达：几乎没有。美国过去曾对特定国家或行业采取出口管制、禁运、经济制裁等措施，但都不如这次新规的影响这么大。

美元的特点是自由进出和汇兑。它背后的逻辑很简单，美元有价值，是因为美元可以在任何地方换到钱和买东西，所以任何限制美元流动的法规都会减损美元在市场上的竞争力，只是程度的大小。

「暗涌」：有人认为，新规只是喊喊口号，未必会完全推行，所以实际影响未必那么大。

黄敏达：从过去类似的政策执法来看，美国联邦政府部门查处的案件数量不算多，这是事实。但是是否有投资机构愿意顶着被查处的风险还要继续投资，或者说，有多少收益能够让他们承担这样的风险，在现在的环境下可能是存疑的。

刘真：这些新规都依赖于受限制的交易方去主动合规或完成报备，那么政府部门动用多大的人力和其它资源去追究它们认为该报未报、该回避未回避的投资交易，就完全看相关时间点这些政府部门的执法重心了。

从这个角度讲，新规的执行力度必然和政治环境相关。CFIUS作为一套限制外国人士投资美国项目的法律规范存在已久，但美国官员，有些面临任期即将结束，针对有中国投资人参投的美国项目的审核，是在过去短短几年间突然高频化、深入化和持续化的。

这个新规也是类似，一方面大家在观望1月2日后谁会是第一批去吃螃蟹（作这个报备）的人，披露的内容有多少；另一方面，受特朗普政权上任后风向变化的影响，不出意外的话，我们也会看到财政部对新规执法尺度的时紧时松。

「暗涌」：新规施行后，哪一类美元基金受影响最大？

刘真：针对被覆盖的新基金，在新规的语境下分别两种：基金自身作为美国实体（US person）（比如GP中有美国人），有直接合规义务的；以及基金自身为非美国实体，但出于美国LP的合规要求，GP被“转移”了一定合规义务的。前者的投资行为被直接限制而几乎不存在安全港，后者有一定空间和LP约定一个合规框架。

以后者来说，对盲池（blind-pool）基金而言，只有在2025年1月2日之后融资设立的基金才直接受到新规影响，现有的存量基金的投资的capital call，对美国LP而言是豁免的，他们也不能拒绝出资。

我们帮很多基金客户设计新规的应对方案时，发现不同基金的尺度是不同的。

有些基金的风控相对严格和保守，认为对交易进行申报触及太多中国敏感信息的披露。美国LP，尤其大学捐赠基金，亦不愿意主动暴露在政府部门的记录当中，因而这类交易也不可以碰。

这就意味着基金管理人需要和LP书面承诺基金不会参投禁止类及申报类项目，其在目前尤其热门的。比如AI赛道可出手的空间就大大减少了。

而另外一些基金，却认为申报亦是合规，既然有这样一条合法投资的渠道，何不利用它来参与到一些有前景的项目中。作一个比如一年内投X例申报类项目的频次限缩，以免日后市场上出现明星项目，LP却来质问为何本可以投却错过。

「暗涌」：有没有GP因为新规，在最近的募资中直接遇到困难？

刘真：遇到困难不会是因为新规。资本对宏观政经环境向来是很敏感的，其实在过去几年的时间里，美元的募资和投资在多重因素夹击下就是不容易的。

但同时也要意识到，资本的本质是要赚钱，在过去中国风投黄金的十来年时间里，中国市场是美国本土市场以外投资人赚到最多钱的市场，没有之一。美国LP被包括新规在内的很多客观因素吓得望而却步，但它们仍然在观望。

在走了一圈印度、东南亚、非洲、拉美……之后，美国LP也意识到，中国的创新市场和投资环境相对而言仍然是更为成熟的，它们会说“我们再看看”，但很少会说“我们从此不再投中国市场”。

对GP而言，新规更直接的影响是，我的募资故事该怎么讲：如果AI是最热门、大家都在加注的赛道，而我们因为新规不能把在中国投资AI作为募资核心，那么我的新基金投资逻辑是什么，团队怎么搭。

「暗涌」：那美国的LP们现在的主要顾虑是什么？

刘真：今年来中国的美国LP数量还真不少，虽然出手少了，但它们一直在好奇地观望。所以我倒觉得它们更多不是顾虑，而是想知道机会在哪里和有机会的时间窗口在哪儿。

前两年喊着中国“uninvestable（不可投资）”的投资人这会儿也没这么大声响了。毕竟随着 “生而全球化” 的中国创业者在世界各地抢滩市场，任何投资逻辑把中国完全排除在外都是不明智的。

说到底，美国LP的诉求从来没有变过，简言之就是“既要也要”，既要不踩政府的红线，又要赚钱，而中国或源于中国的企业能让投资人赚到钱。

「暗涌」：一家美元基金，如果只有一名GP是美籍，是否也受新规影响？

黄敏达： (1) 假设这家美元基金设立在美国，不论其合伙人国籍情况如何，都将受到新规限制。

(2) 假设这家美元基金设立在第三国（如开曼群岛），如果其被认为受到该普通合伙人控制，例如该基金也受到新规限制。

而控制这个词也是有很大解释空间的，不会仅限于50%的股权，通过各种方式影响基金决策都可能构成控制。从谨慎的角度考虑，有美国籍的普通合伙人的美元基金应当考虑遵守新规。

(3) 即便该基金不被视为该美国籍合伙人的受控制实体，该美国籍合伙人也应当采取合理措施，不得在明知的情况下指示该基金违反新规的规定。

「暗涌」：新加坡持牌的美元基金能有效避开新规的影响吗？

黄敏达：对在美国境外设立的基金，核心也要看该基金是否由美国个人或公司控制。对于意图投资中国市场的基金，美国国籍的人士担任管理职位，或享有主要的财务权利，会变得很微妙。

「暗涌」：例如一家初创企业在融资时是非限制类，后来它的算力提升到禁止类，这种情况下，GP是否有责任？

张睿元：在投资发生时，GP是否知道未来会做这件事情？如果你没有理由“知晓”，就没有问题。衡量是否“知晓”时，美国财政部整体考虑美国人当时获得了，或，经过合理、勤勉的调查本可获得哪些信息。比如：

基金是否努力获取了一些相关非公开信息；

基金是否刻意不作为，以避免获取可能证明标的被限制的相关信息；

标的公司对相关问题是否存在刻意回避、躲闪、沉默不提供信息等有警示信号的行为；

基金是否合理利用公开信息及可利用的商业数据库等资源来核实标的情况。

如果美国财政部通过媒体、智库等途径获得关于标的公司从事被限制业务的信息，基金要表达自己投资时对其一无所知，也是站不住脚的。

「暗涌」：如何看待美元基金在之后的生存环境？对它们有哪些具体的预测？

刘真：留在牌桌的人肯定是乐观的，唱衰的人早就离开了。他们认为没有希望，可以理解，但市场发展必须依赖于愿意承担风险的人。

美元LP在过去十几年中赚取了更多利润，他们在别的市场找不到中国的替代品，所以作为创投市场的一份子，美元基金会长期存在。

反向思考这个问题，现在中国市场最具规模的高科技企业，基本都是靠美元基金的一路支持发展起来的。

美元基金需要中国市场，中国市场也需要美元基金，像任何曲线一样，它在微观处的发展时有低谷，但迟早会反弹，关键在于谁能坚持到那天。

「暗涌」：这次新规，对公司端、尤其是AI领域的公司，影响会有多大？

张睿元：模型的影响非常明确，应用确实有点tricky。新规有大量篇幅讲述自己的立法背景以及为什么要报备，它可能想通过所有case，了解中国敏感行业发展到何种程度。

而且美国财政部并不是以“LLM”和“非LLM”来划分公司类型的。相反，新规里“开发AI系统”的“开发（develop）”，囊括产品量产前的任何阶段的活动，也包括“实质性修改（substantive modification）”产品使用的第三方大模型，比如移除AI模型的安全措施或防护就会被视作“实质性修改”。这也意味着，通过例如API接口的方式将第三方AI大模型整合到自身产品当中的应用型AI公司，并不一定完全不受新规限制。

「暗涌」：如果一家面向海外的创业公司，创始人有美国绿卡，且业务完全不涉及中国，但大部分员工base中国，是否受新规影响？

刘真：这里有一个尴尬的事实是，很多开拓美国市场的创业者，在用工上利用中国的工程师成本远低于硅谷的价差，来获得赢在起跑线的优势。

为了规避境外投资人的尽调或存在中国子公司的敏感性，有相当多创业者选择让雇佣这些中国员工的中国公司游离在境外融资实体的集团之外，或者，选择不设立中国实体而通过第三方雇佣机构来雇佣和管理这些人员。

这些“变通”的架构，或者违反中国涉及境外公司实际在境内有运营的法律管制，或者冒着对员工及其产出的知识产权无法完善控制管理的风险，都属于“灰色地带”，是新规意图纳入管理的对象。

黄敏达：总的来说，业务和中国联系越紧密，越可能受到新规的限制。可以举一个例子，如果一家美国公司在中国设立全资子公司（方便给员工交社保等），且在中国从事新规限制的业务，如果整个公司集团的资本支出或运营费用超过50%都来自于这家中国的全资子公司，则该美国公司仍然受到新规限制。

只要公司主要营收或者主要成本在中国，都可能构成被新规限制的投资对象，与最终用户在哪里无关。

「暗涌」：如果创业者把公司设立在新加坡，能够规避吗？

刘真：新加坡、开曼还是任何其他的，区别都不大，只要向上穿透是中国人控制，受到的限制是一样的。其实在今天的美国创投市场，看到新加坡，很多人默认是个中国实体或个人控制的壳，也是因为这个路数大家多年来见得太多了。

包括设立所谓的中美两个平行架构，如果都是中国人控制，股东构成也一样，这种拆分的价值就不大——真正的拆分需要在市场、产品、IP、员工、管理层股东和外部股东多层面作解析和分割，要想完美的脚踏两只船基本意味着违规。

「暗涌」：在美华人的AI创业项目，会受到影响吗？

张睿元：除了国籍和绿卡问题，也要看这家公司的收入、资产等基本情况，和分析公司上层的控制结构。

如果一家美国公司在中国（直接或间接）设有从事敏感业务的子公司，且这些符合一定财务指标的子公司（指的是年度支出或收入等超过5万美元）合计贡献或占据了该美国公司超过50%的年收入、利润、资本支出或运营支出，则这家美国公司自身也变成了受限实体。根据其具体业务类型，美国人投资就可能被禁止或需要申报。

另一个例子是，一家由美籍创始人在美国设立运营且从事敏感业务的企业，如果中国籍人士或中国机构在股权权益、股东会投票权或董事会投票权这三个指标中的任一方面合计控制了不低于50%的比例，则这个美国公司也会划为限制投资的实体。

「暗涌」：对于受新规影响的创业者，有哪些具体的建议给到他们？

黄敏达：在中美之间“走钢丝”越来越困难，企业很多时候不得不“选边站”，并由此设计企业的股权架构和运营模式。

当然对于非美国的、新规不直接限制的国家，也有广大的海外市场。在这些市场下，仍然可以通过以中国为主的架构来开拓业务。

刘真：因为新规直接影响创业者的公司未来在融资中能拿到什么样的钱，他们值得花一些时间对新规有基本概念，提前就公司架构、团队构成、知识产权所有、实体分布、融资方向、资金来源等进行规划。

发布时间：2025-01-03 15:01:26

36氪获悉，A股三大指数集体收跌，沪指跌1.57%，深成指跌1.89%，创业板指跌2.16%；大消费板块下挫，零售、旅游等方向领跌，上海九百、长白山等多股跌停；AI算力、教育板走弱，立昂技术跌超10%，中公教育跌超6%；黄金、家纺涨幅居前，梦洁股份涨停，山东黄金涨超4%。

来源：36氪

2025-01-03 16:00

气候变化导致加拿大野火加剧

根据发表在《科学》期刊上的一项研究，气候变化是导致加拿大野火加剧的原因，可燃物变干及气温升高增加了火灾的严重程度。气候变化影响最大地区集中在加拿大的北部森林。在气候持续变化的推助下，加拿大正在艰难应对日益严重且时间延长的野火季节。2023 年的火灾季节创下了历史纪录。研究人员发现，可燃物干燥是森林火灾严重程度的最重要驱动因素，而夏季更容易发生严重火灾。最严重的野火灾情发生在过去的 20 年中。美国、加拿大和俄罗斯共同拥有全球 93% 的北方森林，它们之间需要合作才能在有效管控火灾的同时保护北半球这一宝贵的生态系统。

发布：2025-01-03 14:08:30

2025-01-03 16:00

龙芯开发者向内核递交 32 位 LoongArch CPU 架构支持

龙芯过去几年一直在开发其自研架构 LoongArch，该架构源自 MIPS，部分受到了开源架构 RISC—V 的启发。Linux 内核早在 2022 年就合并了支持 LoongArch 的补丁，过去几年的支持主要围绕 64 位 LoongArch 架构。龙芯开发者刚刚向内核递交了一组补丁，为内核加入了 32 位 LoongArch 架构支持。在 32 位架构逐渐消失的时代，为什么龙芯要加入 32 位支持？开发者解释说，LoongArch32 在特定领域仍然高度相关，除了嵌入式应用，部分供应商在活跃开发应用级 LoongArch32 处理器，龙芯已发布了两个开源参考硬件实现 openLA500 和 openLA1000。LoongArch32 还被纳入中国国家计算机架构课程和嵌入式系统课程，如全国大学生计算机系统能力大赛就使用了 LoongArch32 CPU。LoongArch32 将尽可能重用 LoongArch64 代码。

发布：2025-01-03 14:49:02

2025-01-03 16:00

埃博拉病毒可能通过触摸皮肤直接传播

根据发表在《Science Advances》期刊上的一项研究，埃博拉病毒可能通过触摸皮肤直接传播。埃博拉是一种致命的出血性疾病，埃博拉病毒被广泛认为主要通过与感染者的体液接触传播，但近期爆发的疫情揭示可能存在另一种传播途径。研究人员发现，传染性埃博拉病毒（EBOV）存在于皮肤表面，特别是在疾病晚期或死亡后的个体中。研究人员追踪了 EBOV 通过皮肤层层移动并到达皮肤表面的细胞途径。该研究确定了病毒针对的特定皮肤细胞类型，并证明人类皮肤支持 EBOV 感染。研究结果表明，皮肤表面可能是病毒在人与人之间传播的重要途径。

发布：2025-01-03 14:59:40

2025-01-03 15:00

80后父亲为儿子打造全球首个AI学校

发布时间：2025-01-03 14:56:44

80后父亲司马华鹏先生，正用人工智能重塑教育模式，他用AI技术为儿子亲手打造了一所全球独一无二的学校。一个父亲的爱，正在人工智能大模型技术的催化下，悄然改变着传统教育的边界。2023年，一次企业家闭门活动中，当被问及“如果生命只剩下一年，你最想做什么”时，司马华鹏的答案毫不犹豫地说“克隆我自己”陪伴儿子长大、辅导他功课，教给他立身处世的道理。

司马华鹏的这一决定，最终催生了全球首个AI爸爸分身simahuapeng.ai。然而，短短几个月内，这个AI爸爸又“升级”成了一所汇聚古今中外历史名人、科学家的AI学校。最初，simahuapeng.ai只是一个私人化的家庭教育平台。司马华鹏将自己思考并精选329万字的对世界本质的认知、人生的感悟、中华传统文化的精华，输入到硅基智能的炎帝大模型中训练，为儿子提供精英教育和成长指导。然而，随着AI爸爸的运行逐渐成熟，他意识到，仅仅靠一个“爸爸分身”还不够。一个孩子的成长，需要更多元的知识与视角。他需要物理学的启蒙，需要文学的熏陶，需要了解科学家的故事，也需要触摸哲学家的思想边界。那么，能否通过AI技术将“教室墙上的历史名人们”请到课堂呢？

simahuapeng.ai让孩子和伟大的头脑同行

很快，这一设想变成现实。2024年12月，全球首个AI学校simahuapeng.ai正式上线。司马华鹏将AI爸爸升级为一个完整的教育系统，引入了居里夫人、牛顿等全球科学家、文学家和思想家的AI分身，AI爸爸带领着一批历史上最伟大的头脑，正式走进儿子的学习生活。

如今，这个虚拟校园已经汇聚了世界古今中外几十位“最强大脑”。从司马华鹏到居里夫人、牛顿、苏东坡每个AI老师不仅拥有形象与声音，还带有各自特有的知识库，能够与学生进行实时互动，针对各自的领域，随时随地提供答疑与引导。

从这所AI学校的构想到落地，背后是司马华鹏对教育行业的深刻反思。他曾写下万字长文的思考，“教育将成为大模型（LLM）冲击最大的产业。教育长期以来受到资源限制的困扰。无论是在线教育平台、学习资源网站，还是学习 App，这些技术创新都试图解决教育资源不足的问题。”但无论形式如何进步，它们的核心模式始终没有超越传统教育的束缚。然而，大模型的到来，彻底改变了这一格局。LLM 不仅能传递更丰富的高质量教育资源，还为个性化、即时性、互动性的学习体验提供了全新的可能性。”事实上，中国家庭平均20%的收入被用于课外辅导，这种沉重的经济负担并没有带来更高的教育满意度。特别是填鸭式教育对孩子主动思考能力的压抑，让许多家长陷入了“明知低效却又不得不做”的困境。城乡教育资源的不均衡，更是让教育公平成为遥不可及的理想。simahuapeng.ai试图在这个背景下提出一个颠覆性的解决方案。这不仅仅是一种技术工具，而是一种新的教育理念——通过AI技术，释放孩子的潜力，解放家长的时间，并让优质教育资源从一线城市延展到全球每个角落。在这所AI学校里，孩子们不仅可以和居里夫人用英语对话；也可以向牛顿请教物理学；甚至能与苏东坡讨论诗词歌赋。这种基于名人知识库和思想体系的互动教学，不仅弥补了传统课堂的缺陷，还为孩子们开辟了一个充满探索和想象力的学习世界。

在大洋彼岸，同样有另一位父亲为孩子打造了一所学校。2014年，马斯克决定为自己的五个孩子创建一所与众不同的学校Astra Nova（原名Ad Astra），被称为美国“最神秘而小众的学校，他将这所学校设立在SpaceX总部园区的一角，最初的学生包括他自己的五个孩子以及几位SpaceX员工的孩子，总数仅有十四名学生。Astra Nova取消了传统的年级和课本，学校没有标准化的考试、没有统一的课程，甚至没有传统的学校作业。马斯克认为，教育不应以死记硬背为核心，传统的教学方法无法激发孩子们的创新和批判性思维。

马斯克在X写下：这正是我们国家所需要的真正的教育，而非灌输式的洗脑教育

于是，他要求学校的教育内容充满实践性和探索性，学生们不仅学习机器人的构建、火焰喷射器的原理，甚至涉及到未来科技、人工智能等前沿话题。课程更是灵活多变，根据学生的兴趣和反馈每年调整一次，学生们甚至参与课程的设计，拥有极大的自主选择权。马斯克反对传统教育系统中常见的“填鸭式教学”，在他看来，教育不应当是“标准化生产”的过程，而是要鼓励孩子们动手实践，通过解决实际问题来学习。例如，在学习物理时，学生们并不是通过观看演示视频或阅读理论，而是直接动手拆解发动机、了解工作原理，甚至自己设计机器人。这种以项目驱动的学习方法，极大地激发了学生的探索精神和创新能力。

“斯坦福大学应该录取最擅长使用ChatGPT的前2000名学生”，华人AI教母、斯坦福大学教授李飞飞在一次斯坦福大学的招生交流会上表示，在和自己孩子交流中得到了一个看似大胆的想法：大学应录取最擅长使用ChatGPT的学生。这个回答一开始显得荒谬，但很快让李飞飞感受到其中的深意。她意识到，年轻人将人工智能视为一种必备工具，与这种工具的互动可以极大地增强他们的能力与竞争力。李飞飞强调，我们需要更新对教育的传统观念，将人工智能从“外在的工具”转变为“教育体系的一部分”，教导学生如何善用它。

她的观点启示我们：未来教育不再仅仅是知识的传递，而是能力与工具的结合。AI学校的诞生正是对这一理念的实践，它将人工智能技术融入孩子的学习中，从名人导师到个性化互动，都在探索如何将人类智慧与AI协作推向新高度。

AI教母李飞飞：斯坦福应该录用最会用ChatGPT的学生

与此同时，2024年10月北京市教委等4部门发布的《北京市教育领域人工智能应用工作方案》，提出了到2025年实现人工智能教育场景全面覆盖的目标。从小学的人工智能思维启蒙，到初中人工智能赋能生活与学习，再到高中阶段培养学生从跨学科视角理解AI与社会的关系，北京市的规划呈现出清晰的教育层级递进结构。更引人注目的是，人工智能正在成为教育领域的“个性化导师”，通过AI学伴与AI导学工具，为学生量身定制学习路径与资源。北京市教委政策的推动，是对AI教育应用的一次全面尝试，而AI学校的出现，则是人工智能教育模式在家庭场景中的一次深度落地。当政策的宏观视野与家庭的微观实践相结合，AI学校simahuapeng.ai的教育理念将更具借鉴和推广价值。

司马华鹏并不讳言，这所AI学校承载了他对孩子教育的全部期待。作为硅基智能的创始人，他深知AI技术在未来教育中的潜力与边界。他认为，AI教育不仅是知识的传递，更是文化与精神的延续。正如他打造simahuapeng.ai的初衷，不仅希望儿子能得到更好的教育，更希望AI爸爸分身能在未来继续陪伴孩子，无论自己是否在场。而这种理念，也正在悄然影响着越来越多的家长。“我觉得他帮我做了一件我一直想做但没做成的事。”一位家长在体验simahuapeng.ai后感叹道。她坦言，教育孩子过程中，最怕的就是无法给孩子最好的资源。而AI学校的出现，恰恰弥补了这一缺憾。司马华鹏先生常强调，AI不仅是冷冰冰的工具，更是人类情感与思想的延续。他希望通过这所AI学校，让更多家庭感受到科技的温度，让孩子们的学习不再是单调的任务，而是让孩子的思维时刻能与伟人同行。这所AI学校的出现也引发了人们对教育本质的重新思考。教育的核心究竟是什么？是知识的传递，还是智慧的启迪？当技术打破了教育的时空限制，孩子们是否会因此获得更多自由？simahuapeng.ai用实际行动回答了这些问题。它让知识不再是稀缺资源，让教育不再受限于地理和经济条件，让每个孩子都有机会站在巨人的肩膀上，眺望更广阔的未来。

来源：36氪

2025-01-03 15:00

不走Transformer寻常路，「元始智能RWKV」获数千万天使轮融资 | 36氪首发

发布时间：2025-01-03 13:46:45

36氪获悉，大模型架构创新公司元始智能（RWKV）已于12月完成数千万人民币天使轮融资，投资方为天际资本。本轮融资后，公司估值较此前种子轮翻倍，而本轮融资将主要用于团队扩充、新架构迭代以及产品商业化落地。

OpenAI旗下的ChatGPT于2022年11月发布，并掀起全球生成式AI浪潮后，已经有两年多的时间。而支撑起ChatGPT的Transformer架构以及Scaling Law（缩放定律），正是这场革命的技术发展主线。

大语言模型（LLM）之所以能够涌现智能，简而言之，是因为让AI模型的参数规模从原来的亿级扩大到了如今的千亿、万亿，在学习了足够多的数据后，模型涌现出了智能。

但大模型也有自己的“阿喀琉斯之踵”——幻觉、准确率几乎是无法完全解决的问题。在刚刚过去的2024年，随着大模型迭代放缓，无论是学界还是工业界，都迎来了对Transformer架构，以及Scaling Law（缩放定律，指增加算力、数据规模，模型性能会相应提高，获得更多智能）的大讨论。

元始智能（RWKV）的成立，正是希望探寻一条能够超越Transformer架构的新路。"我们不仅是一家大模型公司，而且是一家有能力持续实现AI模型底层架构创新的“黑科技”公司。"元始智能联合创始人罗璇表示。

RWKV的创始人彭博毕业于香港大学物理系，曾是量化交易专家。彭博从2020年开始，就选择独立开发RWKV这个创新架构和开源项目。2022年底，RWKV发布首个模型，到如今2023年6月正式成立商业公司，团队已从最初3人发展至近20人的规模。

与依赖巨额算力和数据的Transformer架构不同，RWKV选择了一条更加注重效率和灵活性的技术路线。

“简单而言，目前主流的Transformer架构，相当于每次对话中，模型每输出一个Token，都需要把前文从头全部‘读’一遍，并且需要始终记录前文每个token的状态（即 KV Cache）。” 元始智能联合创始人罗璇表示。这也注定了Transformer不是一个高效的信息处理架构，而且需要大量的算力。

但RWKV最大的技术突破在于，模型不需要始终记录每个Token的状态——也就是不需要每次对话都“从头读全文再给回复”，计算量大大减少。这相当于将Transformer的高效并行训练、与RNN的高效推理能力相结合。

RNN（循环神经网络）并不是一个新技术。虽然它的推理效率高于Transformer，但在RWKV之前，大家普遍认为RNN的能力弱于Transformer。但RWKV的出现，证明了改进后的RNN不但效率保持高于Transformer，且同样具有很强的语言建模能力。

不过，效率更高的代价是：作为状态空间大小固定的RNN，不可能将无限长度的前文全部压缩进状态空间。也就是说，RWKV会逐渐遗忘模型自动判断为“可以遗忘的细节”（对于模型自动判断为重要的细节，模型会持久记忆），相当于看了一遍前文就回答问题，不会再反复阅读前文。

彭博认为，这并不是RWKV架构的缺陷。正如，虽然人类大脑本身没有完美的记忆力，但人类通过少量复读和外部记忆，同样可以拥有完美的记忆力。RWKV可以通过引入RL（强化学习）的方法，来自动判断在必需的时候重新阅读前文，这比Transformer“强行把所有东西都记住”的效率要高得多。

同时，RWKV的特性也有利于在部分场景的应用和落地，比如写作、音乐生成等创意性场景，模型产出的结果会更创新，“AI味”更弱。

“在音乐生成等创意领域，RWKV的架构更接近人脑的记忆演绎机制，不是简单检索过去的信息，而是通过不断更新和重组来‘演绎’，从而产生新的内容。”罗璇解释。

目前，RWKV已经完成了从0.1B到14B的模型训练，且海外社区已发布了32B的预览模型。在过去两年中，RWKV也实现了重要的技术突破：架构从RWKV-4逐步迭代至RWKV-7。

最新发布的RWKV-7模型，在同等参数规模下，可以全面超越Transformer架构的性能。这种优势体现在多个维度：例如，在模型学习效率上，RWKV-7能比经过充分优化的Transformer架构更快地提升准确度。而使用相同参数和训练数据的情况下，在核心benchmark如英语和多语言测试中，RWKV-7也能表现更优。

来源：RWKV

RWKV-7的记忆力，比起之前的RWKV也显著更强。例如，0.1B的RWKV-7在4k上下文窗口下训练，就能自动解决16k的大海捞针问题。

“RWKV采用的类RNN架构更接近人脑和宇宙的运作方式，通过高效的信息压缩机制，使模型能够在有限资源下实现持续学习和进化。”罗璇表示。

持续学习，也是RWKV-7版本的一个重要技术突破。比起主流模型采用的“训练-推理分离”机制，RWKV能够让模型“边推理边学习”，更好地学习前文中的的规律。

RWKV高效推理的机制，相当适合用于小模型、端侧等场景中——大模型虽然性能强，但计算层面依然面临不少桎梏：无论是手机还是电脑，硬件层面如果没有足够强大的计算单元，也没有办法让模型在本地运转，而是要依赖云端的计算，这就降低了使用体验。

当前，元始智能的公司业务分为两大部分，一是将模型开源，这一部分将持续保持全开源和免费——在GitHub上，RWKV的核心开源项目RWKV-LM已收获了超过12900的star，并且逐步建立起开发者生态，当前已有包括腾讯、阿里、浙大、南方科技大学在内的多家高校和公司使用了RWKV；二是商业实体。在2024年，RWKV做了不少产品侧的尝试，同时覆盖To B和To C。

在软件侧，RWKV面向C端市场推出了AI音乐生成应用。而在To B领域，元始智能选择了具身智能和新能源两大领域，为企业提供模型授权，目前已达成的合作客户包括国家电网、有鹿机器人等企业。

发布时间：2025-01-03 14:10:11

36氪获悉，据苏州发布，苏州召开2025年苏州市新型工业化推进会议，提出全面实施“苏州智造十大行动”。其中包括，实施扩大制造业有效投入行动，务求实现“资金充足、土地管够”。设立1100亿元新型工业化系列基金（包括900亿元产业基金和200亿元并购基金），新增制造业授信额度超5700亿元，推出一批面向产业科技的保险产品。新供产业用地不少于20000亩，重大产业项目用地“应保尽保”。

来源：36氪